细节处理在园林施工规划与施工中的应用

做好园林施工中的细节处理,对于优化城市自然生态环境具有十分重要的作用。分析了园林施工过程中存在的问题,提出了园林工程施工中细节处理的有效措施。     

水溶性肥料在辣椒生产上的应用比较试验

为筛选出适合在辣椒生产上应用的水溶性肥,试验引进7种水溶性肥开展比较试验。试验结果表明,鱼蛋白海藻精华、有机钾宝处理在辣椒生产上应用效果较好,辣椒分别较世多乐·碧亮(ck)增产22.2%和13.5%,每667 m2增收2 180.3元和1 372.0元,经济效益显著。     

宽城县西岔沟村退耕还林结硕果

<正>从宽城县城出发,沿承秦公路向西9公里,就到了化皮六子镇的西岔沟村。村子给人的第一印象是浓浓的色彩,放眼望去,漫山遍野的果树,栽满大小地块,红红的果实挂满枝头,散发出一阵阵诱人的芳香,让人大有置身花果山的感觉。第二个印象是便利,宽宽的水泥路连接各个自然村,到了傍晚,明亮的路灯把网格式的公路照得如同白昼,便利的交通条件保证了丰收果实的外运,也保证了村民所需各种物资的及时运回。第三个印象是富裕,一排排宽敞的大瓦房,一辆辆崭新的小轿车标志着村民步入了小康生活,公园式的群众活动广场娱乐设备齐全,每到晚上,人们载歌载舞,来到这里休闲娱乐,抒发对美好生     

青海省海东市不同等级降水和旱涝关系研究

青海省海东市是青海省重要的粮食生产基地,干旱直接影响着农业的有序发展。利用1961—2015年青海省海东市5个气象站逐日降水资料,笔者分析各级雨量和雨日及Z指数的变化趋势,并研究各级雨量和雨日对旱涝的影响。结果表明：（1）夏（冬）半年降水以小雨（雪）和中雨（雪）为主;夏半年小雨和大到暴雨（中雨）的雨量及雨日呈减小（增加）趋势,冬半年各级雨量及雨日均呈减小趋势;（2）夏、冬半年Z指数均表现为不显著的减小趋势;（3）采用偏相关系数和相对贡献率分析,夏半年中雨和大到暴雨雨量及雨日对Z指数有显著的影响,冬半年小雪的雨量和雨日对Z指数变化影响最大;（4）采用合成分析法的标准化值,在偏涝年,各级雨量和雨日基本都为正值,夏半年差异主要表现在大到暴雨和中雨雨量和雨日,而冬半年差异主要表现在小雪雨量和雨日;在偏旱年,各级降水雨量和雨日基本都为负值,夏半年差异主要表现在中雨雨量和雨日,冬半年差异主要表现在小雪和中雪雨量和雨日。     

吉林省水稻大棚旱育秧技术

水稻大棚旱育秧技术能够合理地利用温、光、水、肥等生长条件,在育秧过程中合理避免自然条件(特别是北方春季的倒春寒等现象)的不利影响,使秧苗早生快发,根实苗壮,为水稻的高产稳产打下坚实的物质基础。从建造大棚、准备育秧土、种子处理、苗期管理等方面,概括介绍了吉林省水稻大棚旱育秧技术流程。     

上海地区樱桃番茄品种比较试验

为筛选出适宜上海地区气候条件和符合市场需求的樱桃番茄品种,作者引进10个樱桃番茄新优品种开展比较试验。试验结果表明,青樱、金童和玉女在产量、品质、商品性等方面表现较好,适宜在上海地区种植。     

广两优769特征特性及高产栽培技术

广两优769系福建省南平市农业科学研究所用水稻两系不育系广占63-4S与恢复系南恢769配组选育而成的两系杂交稻新品种,表现群体整齐,株型适中,熟期转色好,分蘖力强等特性,2018年通过福建省农作物品种审定。介绍了广两优769在闽北各地作晚稻种植表现及高产栽培技术。     

基于深度学习特征和支持向量机的遥感图像分类

随着遥感图像采集技术的迅速发展,传统的遥感图像处理方法已经不能满足当前实际的生产需要。近年来,深度学习模型的流行为遥感图像分类问题的解决提供了新的途径。因此,为了进一步提升遥感图像的分类精度,笔者提出了一种基于深度学习特征和支持向量机(support vector machine,SVM)的遥感图像分类模型。首先,针对深度学习模型需要海量训练数据的特点,运用旋转、剪裁等方法对原始的遥感图像进行数据扩增;然后,将扩增数据按照种类随机地分为训练集和验证集两部分测试集,并使用训练集和验证集训练改进的针对遥感图像分类问题的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)中的参数,进而在训练好的CNN模型上提取第一部分测试集的深度学习特征;最后,使用第一部分测试集的深度特征训练多分类SVM,并对第二部分测试集图像进行分类验证。实验采用NWPU-RESISC45公共数据集对本研究模型精度进行验证,与现有的遥感图像分类方法相比较,实验结果表明,提出模型的总体分类精度有明显提升,从而验证了方法的有效性和实用性。